[ программа курса ]

Модуль 1

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Этика и безопасность использования нейронных сетей: правила работы, требования информационной безопасности.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

Модуль 2

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

[ программа курса ]

Модуль 1

Технологические тренды и выбор инноваций

• Hype vs реальная ценность

• Technology radar

• Build, buy или partner

• Критерии отбора технологий

• Связь инноваций со стратегией

Модуль 2

GenAI и AI agents

• Корпоративные сценарии GenAI

• AI agents и automation

• RAG и корпоративные знания

• Риски, безопасность и governance

• Оценка эффекта

Модуль 3

Cloud-native и platform engineering

• Контейнеры и Kubernetes

• Internal Developer Platforms

• DevSecOps

• FinOps

• Автоматизация инфраструктуры

Модуль 4

Data, edge и connected systems

• Современные data platforms

• Streaming и real-time analytics

• IoT и edge computing

• Digital twins: обзор

• Интеграция данных

Модуль 5

Киберустойчивость и запуск пилотов

• Zero Trust

• Security by design

• Построение MVP/pilot

• Метрики успеха

• Управление изменениями

• Масштабирование успешных инициатив

Спасибо! Заявка отправлена

Что-то пошло не так. Попробуйте ещё раз.

Инновации в ИТ

Длительность

Формат