Слушатели разберут, как применять ИИ для анализа и оптимизации бизнес-процессов: выявлять узкие места, автоматизировать операции и оценивать эффект изменений.
• Введение в AI-инструменты для бизнеса
• Основы промптинга и примеры паттернов
• Работа с документами и базами знаний
• Структурирование неструктурированных данных
• Фиксация успешных практик взаимодействия с AI
• Реальный кейс: Как сделать так
• Реальный кейс: Создание умной базы знаний
• Сбор корпоративных документов
• Инструменты для записи и транскрибации (Fireflies и др.)
• Анализ транскрибаций с помощью AI
• Реальный кейс: Анализ встреч
• Запись через Fireflies
• Транскрибация в текст
• Загрузка в ChatGPT
• Выделение ключевых моментов
• Анализ через промпты: Поиск болей клиентов, Выявление точек роста, Анализ возражений
• Создание диаграмм, блок-схем, mind maps из текстовых данных
• Визуализация бизнес-процессов
• Реальный кейс: Визуализация процессов
• Описание процесса текстом/документом
• Анализ через ChatGPT
• Генерация структуры диаграммы
• Создание mind maps из потока информации через Claude
• Автоматическая генерация Mermaid-диаграмм
• Генерация документов с учетом культурных инсайтов
• Реальный кейс: Мультиязычный документооборот и локализация
• Исходный договор
• Перевод через DeepL/GPT
• Проверка качества Grammarly
• Адаптация под локальный рынок
• Создание глоссария терминов
• → Результат: -60% времени на переводы
• Обзор инструментов и методологий
• Сбор данных (скрэппинг, открытые дата-сеты)
• Работа с корпоративными документами
• Создание умных баз знаний
• Анализ сезонности и демографических показателей
• Оценка эффективности маркетинга
• Анализ метрик вовлеченности пользователей
• Определение рыночных трендов
• Аудит текущих процессов / мозговой штурм
• Оценка через GPT
• Приоритезация инициатив
• Расчет ROI для каждого кейса
• Создание плана внедрения
• → Результат: Четкий план с KPI
• Создание своего roadmap
• Приоритезация проектов