Обучение помогает понять, как применять ИИ в ITSM и ESM: автоматизировать обращения, улучшать сервисные процессы и повышать качество поддержки пользователей.
• Рабочие определения для практиков ITSM (AI, ML, GenAI, LLM)
• Исторический контекст, мифы и реалии
• Модуль 2: Ключевые технологии ИИ для ITSM-профессионала
• Машинное обучение (ML) «под капотом» ITSM
• Генеративный ИИ и LLM
• Модуль 3: Где ИИ уместен в ITSM и ESM, а где – нет
• Таксономия задач ITSM с точки зрения автоматизации
• Признаки хорошего использования AI
• Service Desk и управление запросами
• Управление инцидентами
• Модуль 5: ИИ в ESM и сквозных корпоративных сервисах
• ESM как платформа для масштабирования успеха ITSM
• Типовые ESM-сценарии с ИИ
• GenAI как личный ассистент
• Принципы эффективного промпт-инжиниринга
• Модуль 7: Как ИИ меняет роли, навыки и подходы в ITSM
• Эволюция, а не ликвидация
• Новые критичные навыки
• Технические риски и ограничения
• Управленческие и этические риски
• Модуль 9: Внедрение ИИ в ITSM: от идеи до пилота
• Пошаговый фреймворк внедрения
• Диалог с вендорами и интеграторами