[ программа курса ]

Модуль 1

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Этика и безопасность использования нейронных сетей: правила работы, требования информационной безопасности.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

Модуль 2

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

[ программа курса ]

Модуль 1

Введение: искусственный интеллект

• Что такое ИИ?

• Определение ИИ

• Краткая история и эволюция ИИ

• Обзор роли ИИ в современных предприятиях

• Типы ИИ и его возможности

• Слабый ИИ vs Сильный ИИ

• Основные технологии: машинное обучение, глубокое обучение, нейросети

• Преимущества использования ИИ: скорость, точность, доступность, объективность

Модуль 2

Применение технологий ИИ в деятельности предприятия

• Примеры применения ИИ в разных отраслях

• Аналитика и прогнозирование

• Обнаружение нарушений и дефектов

• Контроль производственных процессов

• Цифровизация клиентских процессов

• Цифровизация HR-процессов

• Производственный дизайн

• Цифровизация НИОКР и др

Модуль 3

Внедрение технологий ИИ в деятельность предприятия

• Как определить возможности для применения ИИ в бизнес-процессах

• Оценка существующих процессов на предмет их пригодности для ИИ

• Готовность и требования к данным

• Определение случаев применения ИИ

• Оценка зрелости компании для внедрения ИИ

• Формулировка задач для интеграции ИИ

• Определение проблемы: как задать правильные вопросы

• Связь задач ИИ с бизнес-целями

Применение ИИ в бизнес-процессах предприятия

Длительность

Формат