[ программа курса ]

Модуль 1

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Этика и безопасность использования нейронных сетей: правила работы, требования информационной безопасности.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

Модуль 2

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

[ программа курса ]

Модуль 1

Введение: хранилища данных / Проектирование и реализация

• Введение в хранилища данных

• Описание концепции и архитектуры хранилища данных

• Решение для хранилища данных

• Планирование инфраструктуры хранилищ данных

• Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных

• Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

• Проектирование и реализация хранилищ данных

• Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных

Модуль 2

Индексы колоночного хранения / Создание ETL решения

• Индексы колоночного хранения (columnstore)

• Введение в индексы columnstore

• Создание columnstore индексов

• Реализация хранилища данных в Azure

• Преимущество хранилища данных в Azure

• Разработка хранилища данных в Azure

• Создание ETL решения

• Введение в ETL с SSIS

Модуль 3

Реализация потока управления в / Отладка и устранение неполадок

• Реализация потока управления в пакете SSIS

• Введение в поток управления

• Создание динамических пакетов

• Отладка и устранение неполадок служб SSIS

• Отладка пакетов служб SSIS

• Ведение журнала событий пакетов служб SSIS

Модуль 4

Реализация инкрементального / Обеспечение качества данных

• Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

• Основы инкрементальной загрузки данных

• Извлечение измененных данных

• Обеспечение качества данных

• Введение в качество данных

• Использование Data Quality Services для очистки данных

Модуль 5

Master Data Services / Расширение SSIS

• Использование Master Data Services

• Основные понятия Master Data Services

• Реализация модели Master Data Services

• Расширение SSIS

• Использование пользовательских компонентов в SSIS

• Использование сценариев в SSIS

Модуль 6

Развертывание и настройка пакетов / Использование данных в хранилище

• Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

• Обзор развертывания

• Развертывание проектов служб SSIS

• Использование данных в хранилище

• Введение в бизнес-аналитику (BI)

• Введение в системы отчетности

Проектирование и реализация хранилищ данных SQL

Длительность

Формат