[ программа курса ]

Модуль 1

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Этика и безопасность использования нейронных сетей: правила работы, требования информационной безопасности.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

Модуль 2

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

[ программа курса ]

Модуль 1

Реализация ООП на Python

• Атрибуты и методы

• Инкапсуляция

• Создание классов

Модуль 2

Особенности ООП на Python

• Полиморфизм

• Определение операторов

• Наследование

• Проектирование и разработка классов

Модуль 3

Модуль NumPy: работа с многомерными массивами и линейная

• Модуль NumPy: многомерные массивы

• Модуль NumPy: Важные функции для работы с массивами

• Модуль Matplotlib: Виды графиков: plot, scatter, bar, hist, contour, и др

• Модуль Matplotlib: Цветовые карты, работа с изображениями как с массивами данных

Модуль 4

Модуль Pandas: работа с таблицами, загрузка и анализ

• Модуль Pandas: Работа с элементами Series и DataFrame

• Модуль Pandas: Загрузка из CSV, XLS, HDF5

• Модуль Pandas: Доступ к данным

• Модуль Pandas: Группировка, агрегирование и сводные таблицы

Модуль 5

Анализ временных рядов

• Анализ временных рядов: Базовые диаграммы, диаграмма размаха для анализа сезонности

• Методы сбора внешних данных: API, протокол HTTP, модули Requests и Beautiful Soup

• Работа с текстовыми и табличными данными: форматы JSON, csv

• Основы SQL

• Модуль SQLite

• PostgreSQL

• Сетевые запросы c помощью curl

• Введение во Flask

Python: ООП и введение в машинное обучение

Длительность

Формат