[ программа курса ]

Модуль 1

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Этика и безопасность использования нейронных сетей: правила работы, требования информационной безопасности.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

Модуль 2

Практическое использование
искусственного интеллекта

Обзор ИИ, машинного обучения и нейронных сетей: ключевые термины, типы и области применения.

Применение нейронных сетей в бизнесе: маркетинг, логистика, управление рисками и другие направления.

Инструменты и платформы нейронных сетей: платные и бесплатные решения для различных задач.

Риски и ограничения применения искусственного интеллекта и нейросетевых решений.

[ программа курса ]

Модуль 1

Демонстрация возможностей программы. Основные преимущества

• Разработка отчёта в Power BI Desktop

• Работа с Power Query. Понятие «модель данных». Преобразование данных

• Настройка связей между таблицами – Relationship

• Визуализация. Внедрение новых мер и вычисляемых столбцов. DAX-функции: SUM, AVERAGE

• Настройка отображения отчёта для мобильного устройства

• Безопасность. Управление ролями. Безопасность на уровне строк

• Публикация отчёта в облачный сервис

Модуль 2

Синтаксис языка DAX. Основные требования

• Функции даты и времени: DATE, DAY, MONTH, EOMONTH, WEEKDAY, YEAR

• Функции логики операций со временем: DATEADD, DATESBETWEEN, TOTALMTD (QTD, YTD)

• Функции фильтров: ALL, ALLEXCEPT, CALCULATE, DISTINCT, FILTER

• Логические функции: IF, IFERROR, SWITCH

• Математические функции: ABS, ROUND, SUM, SUMX

• Статистические функции: ADDCOLUMNS, AVERAGE(A, X), COUNT(A, X), CROSSJOIN

• Текстовые функции: BLANK, CONCATENATE, FORMAT

Модуль 3

Понятие «Правильный вид базы данных». Примеры исходных данных

• Преобразование данных: операции с форматами данных, изменение структуры таблиц

• Импорт данных из Excel. Пример импорта данных «из папки»

• Операции со столбцами и строками: разделение, сокращение, транспонирование и заполнение

• Вычисления в запросах Power Query: вычисляемые столбцы, условные столбцы

• Операции с датами и временем: вычисление разницы между датами (длительность, возраст)

• Группировка данных в таблицах

• Объединение таблиц в Power Query (Слияние, добавление запросов)

Тренинг по Microsoft Power BI

Длительность

Формат