Курсы Microsoft

Microsoft SQL Server

MS10977 Updating Your SQL Server Skills to Microsoft SQL Server 2014


Продолжительность: 40 ч    

Описание курса

Для специалистов, работающих с платформой SQL Server, этот курс предлагает самый быстрый и эффективный путь освоения нововведений последней 2014-й версии.

Аудитория курса: лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п. Курс предназначен для специалистов, уже имеющих опыт использования предыдущих версий SQL Server.

По окончании курса Вы будете уметь:
• Описать ключевые компоненты и возможности Microsoft SQL Server 2014
• Использовать новые и модернизированные возможности для разработки баз SQL Server 2014
• Размещать в оперативной памяти базу данных SQL Server 2014
• Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических представлений управления и PowerShell
• Настраивать и внедрять средства безопасности в SQL Server 2014
• Реализовывать высокую доступность и методы восстановления данных в SQL Server 2014
• Использовать SQL Server 2014 Integration Services
• Использовать SQL Server 2014 Data Quality Services
• Использовать SQL Server 2014 Master Data Services;
• Управлять агентами и задачами SQL Server
• Использовать табличную модель данных в SQL Server 2014 Analysis Services
• Использовать решения «самообслуживания» с помощью Microsoft Excel 2013
• Описать ключевые элементы облачных решений для данных
• Использовать базы данных SQL Server в виртуальной машине Windows Azure SQL Database
• Использовать решения Big Data с помощью Windows Azure HDInsight и the Windows Azure Marketplace

Требуемая подготовка:
• Опыт создания и управления базой данных, хранилища данных и бизнес-аналитики (BI) решений с SQL Server 2008
• Базовые знания об основной функциональности ОС Windows 2012
• Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013

Программа курса

Модуль 1. Введение в SQL Server 2014
• Обзор новой версии
• Редакции и компоненты
• Установка и модернизация
• Усовершенствования в Managеment Studio
Лабораторная работа

Модуль 2. Нововведения для разработчиков баз данных
• Нововведения в Transact-SQL
• Новые функции
• Нововведения в работе с векторными данными
• Хранение и обработка документов
Лабораторная работа

Модуль 3. Обработка данных в оперативной памяти
• Расширение буферного пула
• Колоночные индексы
• Размещение таблиц в памяти
Лабораторная работа

Модуль 4. Инструменты для администратора баз данных
• Динамические представления
• PowerShell
Лабораторная работа

Модуль 5. Механизмы защиты данных
• Новые инструменты защиты
• Автономные базы данных
Лабораторная работа

Модуль 6. Работа в режиме боевого дежурства и аварийное восстановление
• Механизм AlwaysOn
• Новые инструменты восстановления данных
Лабораторная работа

Модуль 7. Нововведения в интеграционных службах (Integration Services)
• Автоматизация выгрузки при помощи механизма Change Data Capture
• Развёртывание и эксплуатация пакетов интеграции
Лабораторная работа

Модуль 8. Службы очистки данных (Data Quality Services)
• Введение в очистку данных
• Очистка данных
Лабораторная работа
• Поиск соответствий
Лабораторная работа

Модуль 9. Управление нормативными справочниками (Master Data Services)
• Введение
• Создание модели
• Управление нормативными данными
• Создание концентратора нормативных справочников
Лабораторная работа

Модуль 10. Отчётные службы (Reporting Services)
• Обзор
• Интеграция с SharePoint
• Уведомления Data Alerts
Лабораторная работа

Модуль 11. Аналитические табличные модели
• Введение
• Создание табличной модели
• Использование табличных моделей на предприятии
Лабораторная работа

Модуль 12. Excel, как инструмент персональной бизнес-аналитики
• PowerPivot для Excel
• PowerPivot для SharePoint
• Power Query
• Power View
• Power Map
• Power BI для Office 365
Лабораторная работа

Модуль 13. Введение в облачные решения по обработке данных
• Обзор
• Службы Azure для обработки данных
Лабораторная работа

Модуль 14. Облачная СУБД SQL Azure
• Введение
• Защита в SQL Azure
• Создание баз данных и миграция
Лабораторная работа

Модуль 15. Решения в парадигме BIG Data
• Введение
• HDInsight
• Использование HDInsight в Excel
• Использование Azure Merketplace
Лабораторная работа