Курсы High Tech

Нейронные сети. Цифровизация управления бизнесом. ИИ (AI)

Цифровые методы управления процессами


Продолжительность: 8 ч    

Описание курса

Продолжительность - 8 академич. часов / 2 дня
Продолжительность одного занятия - 4 ак. часа
Формат обучения - онлайн с тренером.

ОПИСАНИЕ:
======================
По прогнозам Gartner, ведущего международного эксперта сфере ИТ, темп быстрорастущего рынка process mining к 2030 году составит более 30%.
Компании в самых разных отраслях обращаются к process mining для того, чтобы улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособными во все более цифровом мире.
Технология process mining позволяет извлекать бизнес-процессы на основе цифровых следов, остающихся в ИС предприятия. В отличие от традиционных методов сбора данных о процессе (опросы сотрудников, ручные замеры времени и т.д.), получаемые модели извлекаются практически мгновенно и являются точными цифровыми двойниками процесса.

Данная программа является ответом на растущий во всем мире спрос на квалифицированных специалистов в области цифрового анализа процессов. Она предоставляет слушателям возможность не только освоить основы process mining, но и стать экспертами в данной области, способными внедрять инновационные методы в своих организациях.

Целевая аудитория:
- ИТ-специалисты
- Директора по развитию
- Бизнес-аналитики
- Специалисты в области процессного управления

Цель программы:
Выработка навыков анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием цифровой технологии process mining для повышения эффективности и конкурентоспособности компании.

Программа курса

Модуль 1: Process Mining – новый технологический шаг в управлении процессами

− Обзор технологии process mining
− История и развитие process mining
− Актуальность и перспективы (данные от Gartner)
− Преимущества использования process mining
− Прозрачность процессов
− Выявление узких мест и неэффективностей
− Решение классических задач процессного управления средствами process mining.

Модуль 2: Функциональные возможности ИТ-решений класса process-mining

− Практика: знакомство с функционалом ИТ-решений на примере Promease 2.0
− Практика: Практическая работа в Promease Soft

Панель аналитики:
• Интерфейс и функциональность
• Настройка аналитических панелей

Подготовка данных:
• Импорт и обработка данных
• Создание цифровых двойников процессов

Построение моделей процессов
• Автоматизированное извлечение цифрового двойника процесса
• Автоматизированное построение BPMN-моделей

Модуль 4: Анализ процесса

− Анализ выполнения SLA, надежности и потенциала процесса
• Метрики и KPI
• Оценка производительности сотрудников
• Оценка влияния различных факторов на выполнение SLA
• Оценка соблюдения принципа ФИФО и пр.

− Возможности автоматизированного аудита
− Поиск зависимостей и проведение сложных анализов

Модуль 5: Кейс-стадии и лайфхаки

− Демонстрация кейсов компаний различных отраслей
− Анализ реальных примеров
− Лайфхаки по внедрению process mining: практические советы, а также частые ошибки и их предотвращение.

Модуль 6: Сбор и подготовка данных

− Методы сбора и подготовки данных для проведения анализа process mining.
− Как "подружить" ИС организации с process mining.

Модуль 7: Использование возможностей ИИ в process mining

− Как организовать process mining в отсутствие данных о процессе в ИС организации?
− Опыт отечественных компаний в использовании process mining его возможностей интеграции с ИИ и MLL.