Применение ИИ в бизнес-процессах предприятия

Продолжительность: 20 ак. часов /5 дней по 4 акад. часа
Формат ОНЛАЙН с тренером.
Возможно очное обучение с приездом тренера (бюджет рассчитываем по запросу).
Объем группы – минимум 5 (пять) человек.

Слушателям предоставляется возможность работать на открытых платформах и получать практические навыки работы с нейронными сетями для решения управленческих задач, заявленных в программе.

ОПИСАНИЕ:
========================
Технологии Искусственного интеллекта (ИИ) открывают перед предприятиями и организациями новые, ранее не доступные возможности для выработки стратегии, работы с рынком, повышения эффективности и принятия точных управленческих решений. Однако для того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, управленческой команде важно разобраться в многообразии технологий ИИ и выработать план внедрения тех из них, которые дадут максимальную пользу.

Эта программа — уникальная возможность быстро, в легкой и доступной форме не только узнать об искусственном интеллекте и нейронных сетях, но и научиться использовать их для достижения конкретных бизнес-целей. Вы познакомитесь с опытом предприятий различных отраслей, узнаете, как с помощью ИИ оптимизировать бизнес-процессы, потренируетесь использовать цифровые инструменты для повышения эффективности работы руководителя. Применение их поможет вам значительно сократить время на рутинные задачи и освободит ресурсы для развития предприятия и его процессов.

Пройдет еще немного времени, и руководитель/специалист, не владеющий навыками использования в работе инструментов искусственного интеллекта (ИИ), будет неконкурентоспособен на рынке труда.

Мы объединили лучший опыт, лучшие инструменты и доступность подачи материала, чтобы процесс обучения принес вам максимальную пользу и удовольствие.

Цель:
Обучить руководителей и специалистов пониманию того, как работает ИИ, какие методы, технологии используются, а также как сформулировать и формализовать задачи для внедрения ИИ в конкретные бизнес-процессы предприятия.

Эта программа позволит руководителям предприятия освоить базовые концепции ИИ и нейронных сетей, а также научиться использовать эти технологии для улучшения бизнес-процессов и повышения эффективности работы.

Модуль 1: Введение в искусственный интеллект

1. Что такое ИИ?
• Определение ИИ
• Краткая история и эволюция ИИ
• Обзор роли ИИ в современных предприятиях

2. Типы ИИ и его возможности
• Слабый ИИ vs Сильный ИИ
• Основные технологии: машинное обучение, глубокое обучение, нейросети
• Преимущества использования ИИ: скорость, точность, доступность, объективность

3. Почему сложно понять, как работает ИИ?
• Трудности в понимании работы ИИ
• Заблуждения о применении ИИ на предприятиях

4. Как устроены нейросети
• Математическая модель нейросетей
• Задачи, которые решают нейросети
• Примеры прогнозирования и распознавания
• Методы и технологии для реализации ИИ
• Аппаратное обеспечение (оборудования) для реализации ИИ

5. Практика с использованием нейросимулятора


Модуль 2: Применение технологий ИИ в деятельности предприятия

1. Примеры применения ИИ в разных отраслях
• Аналитика и прогнозирование
• Обнаружение нарушений и дефектов
• Контроль производственных процессов
• Цифровизация клиентских процессов
• Цифровизация HR-процессов
• Производственный дизайн
• Цифровизация НИОКР и др.

2. Практика.

Модуль 3: Внедрение технологий ИИ в деятельность предприятия

1. Как определить возможности для применения ИИ в бизнес-процессах
• Оценка существующих процессов на предмет их пригодности для ИИ
• Готовность и требования к данным
• Определение случаев применения ИИ

2. Оценка зрелости компании для внедрения ИИ

3. Формулировка задач для интеграции ИИ
• Определение проблемы: как задать правильные вопросы
• Связь задач ИИ с бизнес-целями
• Установление критериев успеха для ИИ-проектов

4. Планирование и выполнение проекта
• Этапы управления проектами по внедрению ИИ
• Сотрудничество между бизнесом и техническими командами
• Проблемы и риски при внедрении ИИ

5. Навыки и обучение, необходимые для успешной интеграции ИИ

6. Технологические и организационные аспекты внедрения

7. Трудности внедрения ИИ
• Сопротивление изменениям в организационной культуре
• Недостаток понимания и навыков в ИИ
• Проблемы с безопасностью данных и конфиденциальностью

8. Этические и правовые вопросы использования ИИ в деятельности предприятия.

9. Будущее ИИ: прогнозы и возможности для роста бизнеса

Практика. Деловая игра

Результаты обучения:
==================================
• Понимание основ ИИ, его работы и сложности.
• Изучение методов, технологий и оборудования, используемых для ИИ.
• Способность формулировать и формализовать задачи по внедрению ИИ в бизнес-процессы.
• Ознакомление с примерами применения ИИ в различных отраслях и требованиями для его внедрения.
• Осознание трудностей и лучших практик для успешной интеграции ИИ.
• Сформированные предложения, инициативы и технические задания проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность предприятия