AI - 100 Проектирование и реализация решений Azure AI (Designing and Implementing an Azure AI Solution)

Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования решений AI Azure, разработки чат-бота службы поддержки, используя искусственный интеллект платформы Microsoft Azure и функционал Azure Cognitive Services.

Аудитория
======================
* Архитекторы облачных решений
* Дизайнеры и разработчики ПО при поддержке искусственного интеллекта.

После окончания курса выпускники будут уметь
===============================================
- Использовать Cognitive Services в Microsoft Azure при разработке решений для искусственного интеллекта.
- Использовать Microsoft Bot Framework и Bot Services.
- Использовать QnA Maker и производить интеграцию ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем.
- Использовать LUIS и как создавать намерения и высказывания для поддержки решения при обработке естественного языка.
- Интегрировать LUIS с ботом, для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом.
- Интегрировать ботов и агентов с Azure Cognitive Services для реализации расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов

Предварительная подготовка
==================================
• Успешное окончание курса AZ - 900T01А: Основы Microsoft Azure или эквивалентная подготовка.
• Понимание работы RESTful сервисов и APIs
• Знания C# или Python или эквивалентная подготовка.

Модуль 1. Введение в Azure Cognitive Services:

Этот модуль посвящен возможностям Cognitive Services в Microsoft Azure и их роли в разработке решений для искусственного интеллекта.
* Обзор Azure Cognitive Services;
* Создание когнитивного сервиса на портале Azure;
* Реализация доступа к когнитивному сервису и его тестирование;
Лабораторная работа:
* Workshop Case Study. Определение требований.
* Реализация возможностей компьютерного зрения (Computer Vision) для бота.

Модуль 2. Создание ботов:

Этот модуль включает в себя использование Microsoft Bot Framework и Bot Services. Введение в Bot Service
* Создание простого чат-бота
* Тестирование с помощью эмулятора ботов (Bot Emulator)
Лабораторная работа:
* Basic Filtering Bot Log Bot Chat.

Модуль 3. Улучшение ботов с помощью QnA Maker:

Этот модуль включает в себя описание QnA Maker, а также интеграции ботов и QnA Maker для создания полезной базы знаний для взаимодействия с пользователем.
* Введение в QnA Maker.
* Реализация базы знаний QnA Maker.
* Интеграция QnA с ботом.
Лабораторная работа:
* Установка QnA Maker.

Модуль 4. Создание языковой функциональности с LUIS:

Этот модуль посвящен службе распознавания речи Language Understanding Intelligent Service (LUIS), а также созданию намерения и высказываний для поддержки решения при обработке естественного языка.
* Введение в распознавание речи;
* Создание новой службы LUIS;
* Построение языкового понимания с намерением и произнесением Build Language Understanding with Intents and Utterances;

Лабораторная работа:
* Реализация модели LUIS 4.

Модуль 5. Улучшение ботов с помощью LUIS:

В этом модуле описываются возможности интеграции LUIS с ботом для лучшего понимания намерений пользователей при взаимодействии с ботом.
* Обзор распознавания речи для приложений искусственного интеллекта;
* Интеграция LUIS и ботов для создания решений искусственного интеллекта;
Лабораторная работа:
* Добавление функций распознавания языка;
* Добавление LUIS к PictureBot-s MainDialog;
* Тестирование голосовых команд.

Модуль 6. Интеграция когнитивных сервисов с ботами и агентами:

Этот модуль посвящен интеграции ботов и агентов с помощью Azure Cognitive Services для расширенных функций, таких как анализ настроений, анализ изображений и текста, а также распознавание и обнаружение объектов.
* Обзор когнитивных сервисов для интерактивного бота;
* Выполнение анализа мнений для бота с текстовой аналитикой;
* Определение языка в боте с использование языкового когнитивного сервиса;
* Интеграция компьютерного зрения с ботом;
Лабораторная работа:
* Определение языка пользователя;
* Тестирование ботов в DirectLine.